// Auto-generated file. Do not edit! // Template: src/f16-vcmul/neonfp16arith.c.in // Generator: tools/xngen // // Copyright 2023 Google LLC // // This source code is licensed under the BSD-style license found in the // LICENSE file in the root directory of this source tree. #include #include #include "xnnpack/common.h" #include "xnnpack/vbinary.h" void xnn_f16_vcmul_ukernel__neonfp16arith_u32( size_t batch, const xnn_float16* input_a, const xnn_float16* input_b, xnn_float16* output, const struct xnn_f16_default_params params[restrict XNN_MIN_ELEMENTS(1)]) XNN_OOB_READS { assert(batch != 0); assert(batch % sizeof(uint16_t) == 0); assert(input_a != NULL); assert(input_b != NULL); assert(output != NULL); const uint16_t* ar = (const uint16_t*) input_a; const uint16_t* ai = (const uint16_t*) ((uintptr_t) input_a + batch); const uint16_t* br = (const uint16_t*) input_b; const uint16_t* bi = (const uint16_t*) ((uintptr_t) input_b + batch); uint16_t* or = (uint16_t*) output; uint16_t* oi = (uint16_t*) ((uintptr_t) output + batch); for (; batch >= 32 * sizeof(uint16_t); batch -= 32 * sizeof(uint16_t)) { const float16x8_t va0r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ar)); ar += 8; const float16x8_t va0i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ai)); ai += 8; const float16x8_t vb0r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(br)); br += 8; const float16x8_t vb0i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(bi)); bi += 8; const float16x8_t va1r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ar)); ar += 8; const float16x8_t va1i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ai)); ai += 8; const float16x8_t vb1r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(br)); br += 8; const float16x8_t vb1i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(bi)); bi += 8; const float16x8_t va2r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ar)); ar += 8; const float16x8_t va2i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ai)); ai += 8; const float16x8_t vb2r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(br)); br += 8; const float16x8_t vb2i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(bi)); bi += 8; const float16x8_t va3r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ar)); ar += 8; const float16x8_t va3i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ai)); ai += 8; const float16x8_t vb3r = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(br)); br += 8; const float16x8_t vb3i = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(bi)); bi += 8; float16x8_t vacc0r = vmulq_f16(va0r, vb0r); float16x8_t vacc0i = vmulq_f16(va0r, vb0i); float16x8_t vacc1r = vmulq_f16(va1r, vb1r); float16x8_t vacc1i = vmulq_f16(va1r, vb1i); float16x8_t vacc2r = vmulq_f16(va2r, vb2r); float16x8_t vacc2i = vmulq_f16(va2r, vb2i); float16x8_t vacc3r = vmulq_f16(va3r, vb3r); float16x8_t vacc3i = vmulq_f16(va3r, vb3i); vacc0r = vfmsq_f16(vacc0r, va0i, vb0i); vacc0i = vfmaq_f16(vacc0i, va0i, vb0r); vacc1r = vfmsq_f16(vacc1r, va1i, vb1i); vacc1i = vfmaq_f16(vacc1i, va1i, vb1r); vacc2r = vfmsq_f16(vacc2r, va2i, vb2i); vacc2i = vfmaq_f16(vacc2i, va2i, vb2r); vacc3r = vfmsq_f16(vacc3r, va3i, vb3i); vacc3i = vfmaq_f16(vacc3i, va3i, vb3r); vst1q_u16(or, vreinterpretq_u16_f16(vacc0r)); or += 8; vst1q_u16(oi, vreinterpretq_u16_f16(vacc0i)); oi += 8; 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ar += 8; const float16x8_t vai = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(ai)); ai += 8; const float16x8_t vbr = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(br)); br += 8; const float16x8_t vbi = vreinterpretq_f16_u16(vld1q_u16(bi)); bi += 8; float16x8_t vaccr = vmulq_f16(var, vbr); float16x8_t vacci = vmulq_f16(var, vbi); vaccr = vfmsq_f16(vaccr, vai, vbi); vacci = vfmaq_f16(vacci, vai, vbr); float16x4_t vaccr_lo = vget_low_f16(vaccr); float16x4_t vacci_lo = vget_low_f16(vacci); if (batch & (4 * sizeof(uint16_t))) { vst1_u16(or, vreinterpret_u16_f16(vaccr_lo)); or += 4; vst1_u16(oi, vreinterpret_u16_f16(vacci_lo)); oi += 4; vaccr_lo = vget_high_f16(vaccr); vacci_lo = vget_high_f16(vacci); } if (batch & (2 * sizeof(uint16_t))) { vst1_lane_u32((void*) or, vreinterpret_u32_f16(vaccr_lo), 0); or += 2; vst1_lane_u32((void*) oi, vreinterpret_u32_f16(vacci_lo), 0); oi += 2; vaccr_lo = vext_f16(vaccr_lo, vaccr_lo, 2); vacci_lo = vext_f16(vacci_lo, vacci_lo, 2); } if (batch & (1 * sizeof(uint16_t))) { vst1_lane_u16(or, vreinterpret_u16_f16(vaccr_lo), 0); 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