#pragma once #include #include namespace torch::jit { void tupleIndex(Stack& stack); void raiseException(Stack& stack); void is(Stack& stack); void unInitialized(Stack& stack); void isNot(Stack& stack); void aten_format(Stack& stack); void size(Stack& stack); void sym_size(Stack& stack); void sym_size_int(Stack& stack); void sym_stride_int(Stack& stack); void sym_numel(Stack& stack); void sym_storage_offset(Stack& stack); void sym_stride(Stack& stack); void device(Stack& stack); void device_with_index(Stack& stack); void dtype(Stack& stack); void layout(Stack& stack); void toPrimDType(Stack& stack); void dim(Stack& stack); void _not(Stack& stack); void boolTensor(Stack& stack); void toList(Stack& stack); void numToTensorScalar(Stack& stack); void isCuda(Stack& stack); void numToTensorBool(Stack& stack); void dictIndex(Stack& stack); void raiseExceptionWithMessage(Stack& stack); } // namespace torch::jit